
Shopperdata
Shopper-data gir merkevarer verdifull innsikt i kundeadferd. Det muliggjør presis segmentering basert på kjøpsvaner og preferanser, slik at markedsføringsstrategier kan skreddersys effektivt. I et konkurranseutsatt marked er disse dataene uunnværlige for å forutsi trender, forbedre kundeopplevelsen og bygge langsiktig lojalitet.
Problemet med de fleste shopperdata
Gjennom årene har ulike leverandører utviklet løsninger for å samle rike og pålitelige shopperdata, typisk ved å rekruttere representative paneler som er villige til å rapportere dagligvarekjøpene deres. Selv om disse metodene er mye brukt, står de overfor betydelige kvalitetsutfordringer. I tillegg skaper de høye kostnadene ved oppsett og vedlikehold barrierer for innovasjon og konkurranse i markedet, noe som fører til vedvarende problemer som krever en annen tilnærming:
Sampling Bias
De fleste metodene som brukes samler inn data fra et panel av utvalgte husholdninger, som kanskje ikke representerer hele befolkningen nøyaktig, noe som fører til skjev innsikt, spesielt for nisje- eller nye kundesegmenter som ikke er godt representert i panelet.
Oppgavelæring
Fra akademisk forskning vet vi at aktiv deltakelse påvirker atferd, spesielt når det gjelder prisbaserte beslutninger. Respondenter i paneler som må gi prisinformasjon for hvert kjøp de gjør, er mye mer følsomme overfor priser og kampanjer.
Dekning
Når respondentene må skanne alle sine kjøp etter handleturen, vet vi at de har en tendens til å gå glipp av de små mellomreisene. Dagsturene og på farten er stort sett glemt. Dette betyr at dekningen er begrenset, og shopperdata er begrenset til de større handleturene.
En ny æra med datainnsamling
I løpet av de siste årene har mye teknologisk utvikling, maskinlæring og AI gjort det mulig å revolusjonere markedet for shopperdata. Avanserte digitaliserte markeder er frontløperne i denne utviklingen. Denne nye teknologien tilbyr flere viktige fordeler i forhold til tradisjonelle tilnærminger, noe som gjør den til et bedre valg for forbrukere og bedrifter når det gjelder datainnsamling, personalisering og brukervennlighet. Følgende elementer må vurderes når man ser på denne nye teknologien:
Spenderlog-teknologiens rolle i shopperdata
Den nye teknologien skiller seg ut for sin sanntid, detaljerte data, brukerengasjement og en mer personlig, transparent tilnærming sammenlignet med mer tradisjonelle metoder. Fordi Danmark har vært en frontløper i digitaliseringen av detaljhandelen, har mange av disse nye selskapene startet aktiviteter i Danmark.
Spenderlog teknologi var det første selskapet som startet aktiviteter i Danmark og av den grunn prototypen for alle andre følgere. DVJ Insights kjøpte denne teknologien og integrerte den i deres overordnede filosofi om shopper-forskning og shopper-innsikt.




DVJ Insights' forpliktelse til innovasjon av shopperdata
I løpet av de siste 18 månedene har DVJ investert mye tid og energi for å bringe Spenderlog-teknologien til neste trinn og fullt ut integrere den i shopper-domenet vårt. Derfor er vi mer enn stolte av å lansere vår kundedataportefølje i de nordiske markedene. Det nordiske markedet er den første regionen for denne lanseringen, på grunn av sin infrastruktur, digitaliseringen av detaljhandelslandskapet og mangelen på harmoniserte løsninger.
De nordiske landene – Danmark, Sverige og Norge deler sterke økonomiske bånd, men hvert marked har unik forbrukeratferd, kulturelle nyanser og regulatoriske miljøer. Det disse markedene har til felles er digitaliseringen av detaljhandelslandskapet som skaper en perfekt infrastruktur for lansering av teknologi som er basert på digitale kvitteringer.
Det er også viktig at det for øyeblikket ikke er noen harmonisert tilgjengelighet av kundedata i alle fire markedene. Å ha full dekning på tvers av alle nordiske markeder er avgjørende for virksomheter som ønsker å lykkes i denne regionen.
Omfattende markedsdekning i hele Norden
DVJ har lansert Spenderlog-teknologi i alle 3 markedene, noe som sikrer omfattende markedsdekning. Dette betyr at hvert merke kan få dyp innsikt i regionale variasjoner, noe som gir mulighet for mer skreddersydde markedsføringsstrategier og optimaliserte produkttilbud. Full dekning øker også konkurranseevnen, og gjør det mulig for bedrifter å identifisere og utnytte nye trender over hele Norden, noe som sikrer vedvarende vekst og relevans i disse sammenkoblede markedene.
