DVJ Insights genomineerd voor BVM Innovation Award 2022
Gepubliceerd op 04 03 2022DVJ Insights is genomineerd voor de BVM Innovation Award 2022. De case study in de persoonlijke verzorging sector “Nieuwe kansen voor merken door het gebruik van category entry points en het vergroten van het mentale marktaandeel”, behoort tot de top drie inzendingen.
De Duitse marktonderzoeksprijs in de categorie Innovatie bekroont innovatieve en baanbrekende onderzoeksinstrumenten en studies. Andere criteria zijn dat deze uniek, impactvol, methodologisch verantwoord en praktisch uitvoerbaar moeten zijn. Daarnaast moet de inzending meetbare voordelen hebben ten opzichte van bestaande benaderingen. De genomineerden zullen hun prijsinzendingen presenteren op 20 juni 2022 op het Congres voor Duits Marktonderzoek in Frankfurt am Main. De winnaar van de Innovation Award 2022 zal op dezelfde dag worden bekendgemaakt.
Lucas Hulsebos, CEO van DVJ Insights: “We zijn erg trots dat we genomineerd zijn voor een van de meest prestigieuze onderzoeksprijzen in Duitsland. Onze aanpak waar we de behoefte uit de praktijk koppelen met wetenschappelijke principes is succesvol gebleken voor veel van onze klanten. We kijken uit om onze unieke oplossing te presenteren op het Congres voor Duits Marktonderzoek in juni.”
Over de inzending
Veel bedrijven zijn op zoek naar manieren om hun merk te ontwikkelen en meer marktaandeel te genereren. In de meer recente discussies over merken speelt Byron Sharp’s idee van “mentale beschikbaarheid”, waarbij naast fysieke beschikbaarheid ook rekening wordt gehouden met merkgroei, een steeds belangrijkere rol. Hierbij wordt gekeken naar de zogenaamde “category entry points” van een merk en wordt het “mentale marktaandeel” bepaald. In deze genomineerde case study worden deze parameters nader bekeken voor een merk in de persoonlijke verzorging. Om zoveel mogelijk groeikansen voor de klant aan het licht te brengen, koos DVJ voor een tweestapsproces. In stap 1 hebben we met behulp van storytelling de huidige category entry points (CEP’s) van de productcategorie in kaart gebracht in een representatieve online enquête onder categoriegebruikers. In stap 2 bepaalden we vervolgens de frequentie van elke CEP en het mentale marktaandeel van elk merk voor elke CEP. Door AI-ondersteunde topic modellering van de consumentenverhalen konden we niet alleen de belangrijkste CEP’s per categorie identificeren, maar ook genderspecifieke verschillen in de CEP-rangschikking.