Shopper-Daten
Shopper-Daten bieten Marken wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten. Sie ermöglichen präzise Segmentierung basierend auf Kaufgewohnheiten und Vorlieben, sodass Marketingstrategien gezielt angepasst werden können. In einem wettbewerbsintensiven Markt sind diese Daten unverzichtbar, um Trends vorherzusagen, die Kundenerfahrung zu verbessern und langfristige Loyalität aufzubauen.
Das Problem mit den meisten Shopper-Daten
Im Laufe der Jahre haben verschiedene Anbieter Lösungen entwickelt, um umfangreiche und zuverlässige Shopper-Daten zu sammeln, typischerweise durch die Rekrutierung repräsentativer Panels, die bereit sind, ihre Einkäufe zu melden. Obwohl weit verbreitet, stoßen diese Methoden auf erhebliche Qualitätsprobleme. Außerdem erschweren die hohen Kosten für Einrichtung und Wartung Innovationen und den Wettbewerb im Markt. Dadurch entstehen folgende Probleme , die einen neuen Ansatz erfordern:
Stichprobenverzerrung
Die meisten Methoden sammeln Daten von einem Panel ausgewählter Haushalte, das möglicherweise nicht die gesamte Bevölkerung genau repräsentiert. Dies führt zu verzerrten Erkenntnissen, insbesondere für Nischen- oder aufstrebende Kundensegmente, die im Panel unterrepräsentiert sind.
Task Learning
Aus der akademischen Forschung wissen wir, dass aktive Teilnahme das Verhalten beeinflusst, insbesondere bei preisbezogenen Entscheidungen. Panelteilnehmer, die für jeden Einkauf Preisangaben machen müssen, reagieren empfindlicher auf Preise und Promotions.
Abdeckung
Wenn Teilnehmer nach ihrem Einkauf alle Einkäufe scannen müssen, wissen wir, dass kleine Zwischenkäufe häufig übersehen werden. Tägliche oder unterwegs getätigte Einkäufe werden meist vergessen. Das bedeutet, dass die Abdeckung begrenzt ist und sich Shopper-Daten auf größere Einkäufe beschränken.
Eine neue Ära der Datenerhebung
Eine neue Ära der Datenerhebung
In den letzten Jahren haben technologische Entwicklungen, maschinelles Lernen und KI den Markt für Shopper-Daten revolutioniert. Fortschrittliche digitalisierte Märkte sind Vorreiter in diesen Entwicklungen. Diese neue Technologie bietet mehrere entscheidende Vorteile gegenüber traditionellen Ansätzen und ist sowohl für Verbraucher als auch Unternehmen die bessere Wahl, wenn es um Datenerhebung, Personalisierung und Benutzerfreundlichkeit geht. Die folgenden Aspekte sollten bei der Betrachtung dieser neuen Technologie berücksichtigt werden.
Die Rolle der Spenderlog-Technologie in der Shopper-Datenlandschaft
Die neue Technologie hebt sich durch Echtzeitdaten, detaillierte Einblicke, Nutzerbindung und einen persönlicheren, transparenteren Ansatz im Vergleich zu traditionellen Methoden hervor. Da Dänemark Vorreiter in der Digitalisierung des Einzelhandels ist, haben viele dieser neuen Unternehmen dort ihre Aktivitäten gestartet.
Spenderlog war das erste Unternehmen, das in Dänemark aktiv wurde, und dient daher als Prototyp für alle Nachfolger. DVJ Insights hat diese Technologie übernommen und in seine gesamte Philosophie zur Shopper-Forschung und Shopper-Insights integriert.
DVJ Insights’ Engagement für Innovationen im Bereich Shopper-Daten
In den letzten 18 Monaten hat DVJ viel Zeit und Energie investiert, um die Spenderlog-Technologie auf die nächste Stufe zu heben und vollständig in unsere Shopper-Domain zu integrieren. Daher sind wir mehr als stolz, unser Shopper-Datenportfolio auf den nordischen Märkten einzuführen. Die nordische Region ist die erste Region für diesen Launch, da sie durch ihre Infrastruktur, die Digitalisierung des Einzelhandels und das Fehlen harmonisierter Lösungen optimal geeignet ist.
Die nordischen Länder—Dänemark, Schweden und Norwegen—haben starke wirtschaftliche Verbindungen, aber jede Region zeichnet sich durch einzigartiges Verbraucherverhalten, kulturelle Besonderheiten und regulatorische Rahmenbedingungen aus. Gemeinsam ist diesen Märkten die Digitalisierung des Einzelhandels, die eine perfekte Infrastruktur für die Einführung von Technologien bietet, die auf digitalen Belegen basieren.
Wichtig ist auch, dass es derzeit keine harmonisierte Verfügbarkeit von Shopper-Daten in allen drei Märkten gibt. Eine vollständige Abdeckung aller nordischen Märkte ist entscheidend für Unternehmen, die in dieser Region erfolgreich sein wollen.
Umfassende Marktabdeckung in der nordischen Region
DVJ hat die Spenderlog-Technologie in allen drei Märkten eingeführt und sorgt so für eine umfassende Marktabdeckung. Dies bedeutet, dass jede Marke tiefgehende Einblicke in regionale Unterschiede gewinnen kann, um gezielte Marketingstrategien und optimierte Produktangebote zu entwickeln. Die vollständige Abdeckung erhöht zudem die Wettbewerbsfähigkeit, indem Unternehmen aufkommende Trends in der gesamten nordischen Region identifizieren und nutzen können, um nachhaltiges Wachstum und Relevanz in diesen miteinander verbundenen Märkten zu gewährleisten.
