Preis der Deutschen Marktforschung: DVJ Insights für den Innovationspreis 2022 nominiert

DVJ Insights freut sich über die Nominierung für den BVM Innovationspreis 2022. Mit einer Case Study im Segment Personal Care unter dem Thema „Neue Chancen für Marken durch Category Entry Points und die Erhöhung des Mental Market Share“ schaffte es DVJ unter die Top Drei zu kommen.

Der Preis der Deutschen Marktforschung in der Kategorie Innovationspreis ehrt innovative und wegweisende Forschungsinstrumente und Studien, die zudem unique, impactstark, methodisch fundiert und praktikabel sein sollen und gegenüber bestehenden Ansätzen messbare Vorteile haben. Die Nominierten werden ihren Wettbewerbsbeitrag am 20. Juni 2022 auf dem Kongress der Deutschen Marktforschung in Frankfurt am Main präsentieren. Anschließend wird die Bekanntgabe des Gewinners des Innovationspreises 2022 stattfinden.

Lucas Hulsebos, CEO von DVJ Insights, über die Nominierung: „Wir sind sehr stolz darauf, für einen der renommiertesten Branchenpreise in Deutschland nominiert worden zu sein. Unser Ansatz, der praktische Bedürfnisse der Marketer mit wissenschaftlichen Grundlagen und Common Sense verknüpft, hat sich für viele Kunden bewährt. Wir freuen uns, diesen einzigartigen Forschungsansatz auf dem Kongress der Deutschen Marktforschung im Juni vorzustellen.”

Über den Wettbewerbsbeitrag

Viele Markenartikler sind auf der Suche nach Möglichkeiten, ihre Marke zu entwickeln und mehr Marktanteil zu generieren. In der neueren Markendiskussion spielt die Idee der „Mentalen Verfügbarkeit“ von Byron Sharp eine zunehmende Rolle. Damit verbunden ist die Untersuchung der sog. Category Entry Points einer Marke und die Ermittlung des Mental Market Share. Die nominierte Fallstudie beleuchtet die Parameter für eine Marke aus dem Segment Personal Care. Um möglichst viele Wachstumschancen aufzudecken, entschied sich DVJ für einen zweistufigen Prozess. In Schritt 1 identifizierten wir mittels Storytelling die aktuellen Category Entry Points (CEPs) der Produktkategorie. Im zweiten Schritt ermittelten wir das Aufkommen jedes CEP sowie den Mental Market Share jeder Marke für jeden CEP. Durch ein KI-gestütztes Topic Modeling der erhobenen Konsumenten-Storytellings konnten wir die bedeutendsten CEPs pro Kategorie identifizieren und die geschlechtsspezifischen Unterschiede in der Reihung der CEPs erkennen.