Shopper Data

Shopper-data giver brands værdifuld indsigt i kundernes adfærd. Det muliggør præcis segmentering baseret på købsvaner og præferencer, hvilket gør det muligt at skræddersy marketingstrategier effektivt. På et konkurrencepræget marked er disse data uundværlige til at forudsige tendenser, forbedre kundeoplevelsen og opbygge langsigtet loyalitet.

Problemet med de fleste shopperdata

Gennem årene har forskellige leverandører udviklet løsninger til at indsamle rig og pålidelig shopperdata, typisk ved at rekruttere repræsentative paneler, der er villige til at rapportere deres dagligvarekøb. Selvom disse metoder er udbredt, står de over for betydelige kvalitetsudfordringer. Derudover skaber de høje omkostninger til opsætning og vedligeholdelse barrierer for innovation og konkurrence på markedet, hvilket fører til vedvarende problemer, der kræver en anden tilgang:

Sampling Bias

De fleste metoder, der bruges, indsamler data fra et panel af udvalgte husstande, som muligvis ikke repræsenterer hele befolkningen nøjagtigt, hvilket fører til skæv indsigt, især for niche- eller nye kundesegmenter, der ikke er velrepræsenteret i panelet.

Opgavelæring

Fra akademisk forskning ved vi, at aktiv deltagelse påvirker adfærd, især når det kommer til prisbaserede beslutninger. Respondenter i paneler, der skal give prisoplysninger for hvert køb, de foretager, er meget mere følsomme over for priser og kampagner.

Dækning

Når respondenterne skal scanne alle deres indkøb efter indkøbsturen, ved vi, at de har en tendens til at gå glip af de små mellemture. De daglige ture og på farten er for det meste glemt. Det betyder, at dækningen er begrænset, og shopperdata er begrænset til de større indkøbsture.

Dataindsamling i realtid

Den nye teknologi giver øjeblikkelig feedback på forbrugernes købsvaner ved at indsamle data direkte fra brugernes digitale kvitteringer. I modsætning til traditionelle tilgange, som ofte er afhængige af periodiske undersøgelser eller paneler, som kan tage tid at kompilere og kan introducere tilbagekaldelsesbias, leverer denne løsning nøjagtige indsigter i forbrugsvaner i realtid. Brugere kan spore deres forbrug med det samme, hvilket gør dataene mere relevante og handlingsrettede for virksomheder, der leder efter aktuelle markedstendenser.

En ny æra med dataindsamling

I løbet af de seneste år har en masse teknologisk udvikling, maskinlæring og kunstig intelligens gjort det muligt at revolutionere markedet for shopperdata. Avancerede digitaliserede markeder er frontløbere i denne udvikling. Denne nye teknologi tilbyder flere vigtige fordele i forhold til traditionelle tilgange, hvilket gør den til et bedre valg for forbrugere og virksomheder med hensyn til dataindsamling, personalisering og brugervenlighed. Følgende elementer skal overvejes, når man ser på denne nye teknologi:

Spenderlog-teknologiens rolle i shopperdata

Den nye teknologi skiller sig ud for sin detaljerede data i realtid, brugerengagement og en mere personlig, gennemsigtig tilgang sammenlignet med mere traditionelle metoder. Fordi Danmark har været frontløber i digitaliseringen af detailhandelen, har mange af disse nye virksomheder startet aktiviteter i Danmark.

Spenderlog teknologi var den første virksomhed, der startede aktiviteter i Danmark og derfor prototypen for alle andre følgere. DVJ Insights købte denne teknologi og integrerede den i deres overordnede filosofi om shopper research og shopper insights.

Spenderlog app displaying a spending summary with percentages for the last 3 months, categorized by Meat and Fish, Milk and Y

Spenderlog app showing total spending over time with a bar chart and categorized breakdown including Meat and Fish, Fruits an

Spenderlog app listing itemized receipts with product details, prices, and discounts for purchases at a supermarket.

Spenderlog app screens for fetching receipts and comparing spending with others.

DVJ Insights' forpligtelse til Shopper Data Innovation

I løbet af de sidste 18 måneder har DVJ investeret en masse tid og energi for at bringe Spenderlog-teknologien til næste fase og fuldt ud integrere den i vores shopper-domæne. Derfor er vi mere end stolte af at lancere vores shopper-dataportefølje på de nordiske markeder. Det nordiske marked er den første region for denne lancering på grund af sin infrastruktur, digitaliseringen af detailhandelslandskabet og manglen på harmoniserede løsninger.

De nordiske lande – Danmark, Sverige og Norge deler stærke økonomiske bånd, men alligevel har hvert marked unik forbrugeradfærd, kulturelle nuancer og regulatoriske miljøer. Fælles for disse markeder er digitaliseringen af detaillandskabet, som skaber en perfekt infrastruktur til at lancere teknologi, der er baseret på digitale kvitteringer.

Det er også vigtigt, at der i øjeblikket ikke er nogen harmoniseret tilgængelighed af shopperdata på alle fire markeder. At have fuld dækning på tværs af alle nordiske markeder er afgørende for virksomheder, der sigter på at få succes i denne region.

Omfattende markedsdækning i hele Norden

DVJ har lanceret Spenderlog-teknologi på alle 3 markeder, hvilket sikrer en omfattende markedsdækning. Dette betyder, at hvert brand kan få dyb indsigt i regionale variationer, hvilket giver mulighed for mere skræddersyede marketingstrategier og optimerede produkttilbud. Fuld dækning øger også konkurrenceevnen, hvilket gør det muligt for virksomheder at identificere og udnytte nye tendenser i hele Norden, hvilket sikrer vedvarende vækst og relevans på disse indbyrdes forbundne markeder.